L’in artificielle est un sujet d’aleté, mais elle we did not after apps Aux trees que chatgt. En Effet, comment gérez-vous l’A dans les sciences de la vie?
Elisa Canzani, data science runs chez connoisseur, nous emmène dans un voyage pour montrer que l’est after me Solution Universelle, Enculier dans les sciences de la vie ou autres disciplined sciences. Avec cognizant, nous explorons les pièges de l’a dans les sciences de la vie et ce ust nécesire pours me solid de l’a.
I gamme variee de llm
De nombreux Outils Genai Actuels FonctionNent sur la Base de llm(Grands Modèles de Langage). En tant qu’organization, il ya peu de shanse que vous dévulSpiez vous-même un llm. Il est préféruble de se tourner vers un modèle pré-entraîné qui est available pour i (commercial) et qui correspond à votre domine de travail. Openai, Anthropic, Meta: La Gamme de Modèles Assoconibles Est Vaste. Consultez la Listo Compète ici.
«Vous voyez l’Abréviation ll partout, mais ce n’est after toujours le meilleur der les applications geni. Un petit modèle de langage (SLM) est souvent I option intéssante à peaufiner soi-même », Explanation M. Canzani. «ILS SONT TRè FIIABLE, Efficiency and accessories pour des tâches spécifiques.
Choisissez Un (l) lm et coma à le personalisa
I méthode court de personalization d’n un llm est l’Ingénierie de l’nftte. «L’nftite du système est le moyen le plus court d’M impper un Comportecent» et guarantee que les instructions sont utilisées pour générer la cornie souhaitée de répondre aux de l’Utilisateur.
Bie Que les messages-guides soiient efficient, ils sont border dans la cayté d’Ionnections qui peupt être données. La GénéRATION ASSISTENE par récupération (Rag) est un moyen très puissant de proeder à des ajustments, qui associe le modèle à I Base de données de connaissances externe. Lorsqu’un Utilisateur asks questions I, Le modèle recherche dans la Base de données les Temporary information et les traite en. permit ClothQui uses des méthodes basées sur les graphs pour the optimizer la requête, make up amélioration major », Explanation M. Canzani. C’est crucial derre les sectors où la précision et la pertinence contextuelle sont essencelles, comme la gestion de la chaîne d’e i approt ou le dévulpent de products.
Les llm également être Affiné Cela N’Ajoute after de Conneaissances, mais presentation de nouveaux modèles de langage, par ecemple me spécifique au domine des soins de santé de la logistique. Toutefiis, M. Canzani Souligne Que «Le réglage fin est I tâche délicate Car nous modifions les poids de notre modèle, ce qui entraîner ce notus apelons un” catastrophic obli “».
Canzani: «ces méthodes permettent d’eptroiter la puissance d’n un llm, à condition calling cadre d’orvervabilité soit en. ”.
Vous voyez l’Abréviation ll partout, mais ce n’est after toujours le meilleur der les applications de geni.
Elisa Canzani, responsible de la science des données chez connoisseur
L’A Hybrida Comme Base Pour de Meilles
Les llm peupt product des résultats impressionnants, mais présentent des limita en les systèmes Hybrids combined lies forces de l’a génératative avec classic technique de l’a, tells Que les réseaux bayésiens. «Cette Combinaison Permet non seulement de répondre à des question ou de générer des données, mais aussi de fournir des Pensez, par exemple, aux problèmes liés aux processus de production ou au control de la Qualité.
Un élément clé des systèmes hybrides est le concept de Solutions agentiques, où les tâches complex suskomposées en sous-tâches plus petites et plus faciles à gérer. Ces Sous-Tâches sont déléguées à des agents spécialisés, tels called Assistant sql pour la recherche d’Amphormations ou un agent d’laeson des causes qui identifie la, par. D’epmovisisionnement Qui considioneblement le délai d’Ecution.
«Un système agent agent agit commeu d’Experts qui collaborative, permettant de répondre à des question très spécifues à l’aide d’eide information for contextures», explaining M. Canzani. «C’est pericculièrent utile dans des secturs tels que la gestion de la Chaîne d’arovisisionnement, où de multipold the inaccurate variables and decrees with les résultats Finaux.
Unutre auttre autre deystety hybrides est l’etégration du retour d’Amphorm humain. Fall les agents et les modèles d’a puissent effective de nombreuses de mannery indéspendant, l’Texpertise humaine crucial der les tâches qui nécessitentit unly d’h En Outre, les systèmes agentiques APROVATION OF CONSIDERATION DES ARECT ACCPPEAKING LES UTILISATEURS S’Meliorent pour fournir des Solutions Personalisées.
KB Cadre Cognitif Qui Fournit I Structure
Le cadre cognitif de cognizant pour le dévolution responsible de genai fournit i aproche structure pour construire et mettre en œuvre des Solutions d’A dans unity commercial. Le Cadre encourages ITORATIVE APROCHE. Let the start processus par la Cartography du parcours de l’utilisateur et des foncessnités souhaitées, apprès quoi les solutions d’a sont continental testées, adaptées et mises à l’échelle en foncti de l’Emotiepise.
La Phaka de dévolution du Cadre that composes Quater’s armchairs:
- The interaction of LA Couche d’e Collecte les données de l’utilisateur
- LA Couche Générative – Traite et Génère des Résultats
- LA Couche Informtique – Effects des Calculs et des Raisonnements Logques
- LA Couche D’Amation – Récupère Les Données relevant
Aspects of the l’en des unique de cadre est la curation dynamique du context. La Couche D’Amation Doit être Continuous Continuation of Mise à Jour Avec Les Données Les plus récenttes et les plus relevant to the Que les soi -fundées sur des information exactly current.
En Outre, le cadre permet au llm de déléguer des Sous-tâches à l’A Classique à à d’Itues Système experts. Résultat: Plus de Fiabilité, de précision et d’Efficitacité, en pregrulier dans des sectteurs tels que la Pharmaceutique ou la gestion de la Chaîne d’a Approvimisionnement.
La couche d’orvservbilité est I couche supplymentire qui s’ajoute à toutes les autres. Canzani: «Aucc système d’a in peut être misi en. ”
Ce Cadre La Solution Genai de Cognizant unique. Il a été conu par l’équipe benelux et a Reporté le Premier Prix du connoisseur Global global bluebolt ideal challenge, où plus de 3 000 idées onté sumises. Les Person Qui Souhaitent en Savoir plus sur les possible options consulter peupt cet vidéo.
Examples preques dement
La théorie est reportant, Mais l’Iti de la Genai dans la Pratique l’est encore plus. Au Course de sa présentation, mme canzani a eron en évidence des unique opportunities de transformer et d’ccélérer les process dans le domaine de la vie et de la Fabrication. Quelques examples:
- Découverte de Nouveaux médicions en générant des données synthetic, ce Qui permet de modéliser des bioprocédés complex et d’ccélérer Le transfert de techologie de la r & d à la production.
- La Conception de molécules, de séquency d’arn et de protéiness essenstelle pour la reCherche pharmaceutique. La Genai Réduit Condidérablement le temps néceresre à la Recherche et aux Essais Cliniques, Ce Qui Permet de dévolveper plus reductions aux problèmes de santé.
- Optimization des process de production et du control de la Qualité dans l’urdustie Production grâce aux jumeaux numériques et à l’A agentique.
- Des Assistants Basés sur l’a pour les sop (probe opérationnelles standard), guide les opérateurs dans des tâches Complex and guarantine leaving strict respecting.
Compte tenu de la complex des chaînes d’E Approval dans le sector des sciences de la vie, la geni peut aplorter des solutions puissantes à des probably teels que les retards et l’efficacité. Canzani Montre Comment I Multi-Agent solution Peut Fournir des information sur la Chaîne d’a Approvimisionnement, analyzer les délais globaux et recommendation le bon bon transport pour équilibrer les délais de livraison.
Genai: Plus Qu’un Simple Battage Médiattique ou un Mot à la mode
«La Genai Est Souvent évoquée en même temps que les biais, les hallucinations et les rizques pour la vie privatee. CES PROKUPPRATIONS DOIVETT être proses en Compte grâce à des cadres cognitifs solids, à la transparence et à des lignes tells the directors éthiques to Que lai Européenne sur l’i «, explaining M. Canzani.
La geni n’est after untage médiatique, mais me fundamental technologie qui transformne les processus, offre de nouvelles perspective et stimulating. L’Avenir réside dans la combinaison de la Puissance technique de l’a avec l’expertise humaine pour construire des solid inovantes solutions.
Il si n un éditorial réalisé en the cooperation of avec in the nogrizant. Pour plus d’Amphormations sur les SPécifiques de genai dans le domaine des sciences de la vie, Cliquez ici.